在农机测试中,雾滴粒度大小是农业喷雾机械设备性能的一项重要指标。本文将数字图像处理和模式识别技术运用于显微雾滴微粒测量之中,尝试一种基于计算机图像识别的雾滴直径测量方法。由于雾滴数字化显微图像对比度差、光照不均匀、存在脏点及噪声等因素干扰的特征,很难从复杂的背景中提取雾滴准确区域。首先对处理图像进行平均和中值滤波平滑处理,利用中值滤波法消除图像随机噪声是图像噪声处理的最佳方法。利用雾滴显微图像的整体灰度分布信息,采用边缘检测算子对雾滴显微图像进行边缘锐化,检出雾滴边缘。雾滴图像的颗粒提取与测量关键是分割出雾滴与背景,生成二值图像,由于雾滴图像光照不均匀,用单一阈值无法兼顾亮区与暗区,本文提出了一种基于局部灰度特性快速最大熵动态阈值选择算法分割出雾滴微粒并提取雾滴轮廓。这种方法较好地区分目标物和背景,而且大大提高了二值化处理速度。最后本方法实现显微雾滴微粒的自动跟踪定量化测量,对雾滴尺寸精度的测量值为精确的数字结果。实测结果表明,该方法在实际测量中具有高效,准确,实用的特点。