基于物联网的港口散杂货疏运风险控制研究

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随着国际经济贸易的不断发展,港口企业逐渐从纯粹的运输中心发展为国际物流中心,港口作业效率也不断提升,对信息技术、港口服务质量等方面的关注度也逐渐上升,港口散杂货疏运安全是港口服务质量的重要指标之一,如何在提升港口作业效率的同时提升港口散杂货疏运安全已经成为港口亟待解决的重要问题。风险管理是一个系统的、循环的过程,主要包括风险识别、风险评价、风险对策决策、实施决策、检查五方面内容,主要目标是在识别风险的基础上进而达到规避风险的目的。风险识别作为风险管理中首要步骤,对风险管理起决定性作用,因此如何有效的识别风险进而降低、控制风险带来的损失才是论文的目的。论文在业务流程管理理论、风险控制理论、Petri网理论、物联网技术的基础上做了以下研究:第一,运用流程分析法、因果分析法及现场调研的方式剖析目前港口散杂货疏运流程方式及具体作业流程,指出疏运过程中存在的风险,同时定性评价风险可能造成的后果;第二,将物联网技术、流程管理理论、风险控制理论相结合,提出改进散杂货疏运流程;第三,采用PIPE (Platform Independent Petri Net Editor)软件对改进前后散杂货疏运流程中最具有代表性的汽车过磅提货作业进行Petri网建模及模型合理性验证,同时采用ExSpect软件对模型仿真及仿真结果分析,从数据上验证风险控制策略的有效性;第四,采用JAVA技术实现改进疏运系统。
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