【摘 要】
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气膜钢筋混凝土结构是我国近年来从国外引进并大力推广的一种新型建筑结构形式,在其项目管理中,对该结构主体部分的施工成本进行快速精确预测有着重要意义。本文引入粒子群算
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气膜钢筋混凝土结构是我国近年来从国外引进并大力推广的一种新型建筑结构形式,在其项目管理中,对该结构主体部分的施工成本进行快速精确预测有着重要意义。本文引入粒子群算法(PSO)和极限学习机(ELM)相结合的方法,对气膜钢筋混凝土主体结构施工成本的预测进行了研究。首先,根据气膜钢筋混凝土主体结构的结构特点,分析影响其施工成本的因素,建立该结构的施工成本预测指标体系;其次,运用PSO算法对ELM的输入权值和隐含层阈值进行优化,构建了基于PSO-ELM的施工成本预测模型;最后,通过气膜钢筋混凝土主体结构施工成本数据进行预测仿真,结果显示PSO-ELM比ELM模型精确度更高,是预测气膜钢筋混凝土主体结构施工成本的一种科学、有效的方法。
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