随着经济的发展,我国居民的生活质量有了显著的提高,饮食结构也随着收入增加有了改变,居民在饮食上的追求已经转向了多元、营养丰富的食物,种类多样的生鲜产品是我国居民餐桌上不可缺少的部分,提升着我国居民的身体素质。然而,生鲜产品的产地具有差异性,产品本身具有易腐性,生产时间上具有季节差异性,顾客的需求具有时效性,在生鲜产品的配送过程中需要冷链技术与设备的支持,以保证生鲜产品的新鲜程度。随着消费水平的提升和电子商务的兴起,我国生鲜产品冷链物流近年来发展十分迅速,但是与发达国家相比,我国在技术、设备与规划上都存在着许多问题。生鲜产品在配送过程中存在着损耗较大、冷链物流成本高、生鲜产品的质量不能得到有效保障和缺少统一的管理标准等问题。我国政府高度重视冷链物流的发展,也发布了相关文件旨在发展冷链物流。配送环节占据了生鲜产品物流过程的核心环节,我国企业在生鲜产品冷链物流配送时仍存在着物流设备与技术落后、缺少信息支撑、不能科学的进行配送路径规划等问题。为了减少在配送过程中的损耗与提升消费者满意度,对配送路径进行优化势在必行。本文主要研究内容是吉林市生鲜产品冷链物流配送路径优化,对于吉林市现有的模式问题进行归纳。根据需求点需求与生鲜产品本身特点,构建配送路径优化模型,优化目标是总成本在满足需求点时间窗与需求量的前提下达到最低,由于生鲜产品自身的特点,总成本中包含了车辆的固定成本、车辆在配送过程中的运输成本、配送中的制冷消耗成本、配送中的产品损耗成本、由需求点时间窗引起的惩罚成本。本文对各类算法进行了优缺点比较,最终由于模拟退火遗传算法具有初始条件限制少,灵活性强,局部搜索能力强等特点,而选择了模拟退火遗传算法。模拟退火遗传算法还可以避免陷入局部最优解,还能克服对初始值的依赖性,同时还具有较强的鲁棒性,能有效提高优化效率。本文根据吉林市生鲜产品配送中心与需求点的实际地理位置与需求情况,结合使用MATLAB软件进行求解,从而得出优化后的配送路径。本文还提出了具体的优化建议,建议包括提高配送车辆利用率、在时间窗允许范围内合理规划出发时间、将车载重量纳入限制条件、加强企业合作、加强服务意识、引入技术手段,采用这些建议可以减少生鲜产品的浪费,提高配送效率,从而降低配送成本,推动冷链物流更好的发展。