随着近年来移动用户数量的剧增和新型无线业务类型(语音、数据、图像)的出现，使得无线通信业务量迅速增加，移动通信系统中的同频干扰(CCI，Co-Channel Interruption)、多址干扰(MAI，Multiple Address Interruption)日趋严重，信号传输带宽和传输速率严重不足。同时，由于无线信号传输环境的复杂性和不确定性，使得无线信号在传输过程中产生多径衰落和损耗。这些因素严重的限制了移动通信系统的容量和性能。智能天线技术为解决频率资源不足、提高移动通信系统容量和系统服务质量提供了一个有效的解决途径。在1998年电信科学技术研究院代表我国电信主管部门向国际电联提交的TD-SCDMA RTT建议和现在成为国际第三代移动通信标准之一的CDMA TDD技术(低码片速率选项)，就是第一次提出以智能天线为核心技术的CDMA通信实施方案。在TD-SCDMA中，智能天线作为核心技术，可以大大提高系统性能。 其前身是自适应天线阵。自从1990年就开始了智能天线在蜂窝移动通信中的应用研究。随着数字信号处理技术(DSP)的发展和3G移动通信技术、宽带CDMA技术研究的兴起，智能天线在其中的应用也成了研究热点。智能天线引入了第4种多址方式：空分多址(SDMA)。 论文的研究工作是基于MATLAB软件仿真平台上实现的。首先介绍了智能天线技术出现的背景；其次介绍了智能天线的原理和相关概念；进而研究了利用智能天线进行用户信号波达方向DOA(Direction Of Arrival)估计的几种算法。所有的研究基于均匀直线阵列。论文的主要研究工作是：在MATLAB仿真软件平台上实现了DOA估计的传统算法(时延—相加算法和Capon最小方差算法)、多重信号分类算法MUSIC(Multiple Signal Classifieation)的仿真实现；并定性研究比较了三种算法的性能差别。重点研究了高斯随机噪声对MUSIC算法的影响；找到了问题所在；并在仿真研究中提出了一种创新性的解决方法。这种方法的使用，可以使MUSIC算法在无规律变化的高斯随机噪声环境中提高用户信号DOA估计的抗噪声能力，从而提高DOA估计的性能。