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本文的研究对象是复杂网络上的SEIS模型和SEIR模型,重点关注这两个疾病模型在均匀网络和无标度网络上的传播情况。近些年,关于复杂网络上传染病的传播引发越来越多学者的密切关注,在SEIS模型和SEIR模型的研究中,关于潜伏期具有传染性的研究却很少涉及。在本文中,基于潜伏期患者具有传染能力的条件下分析了 SEIS模型和SEIR模型,其中S表示易感者,E表示潜伏者,I表示染病者,R表示恢复者。本文主要从两类疾病模型的基本再生数进行研究,经过计算我们得到SEIS模型和SEIR模型在均匀网络和无标度网络上的基本再生数相等,且与潜伏期的感染概率有关,在均匀网上的基本再生数为R0=β1<k>/γ+β2<k>/α,在无标度网络上的基本再生数为R0=(<k2>/<k>)(β1+β2γ/α))/γ。