随着制造业的发展,产品的大规模定制生产模式已经得到了广泛的应用。大规模定制是一种以客户需求为导向的生产模式,要求企业能够对不同的客户需求做出快速准确的响应,而且随着环境问题的日趋严重,人们的环保意识逐渐提升,客户需求也从传统的功能需求、性能需求演变到环境需求。主动地对客户的环境需求进行预测,将能够对产品的需求变化做出快速的设计决策与响应,由此展开的绿色产品族规划则是满足变化的需求条件下实施大规模定制的关键。本文针对变需求驱动的绿色产品族规划关键技术进行研究,主要的内容有:客户需求的分析与预测。通过需求信息模版和BP神经网络,研究了客户特征与客户需求之间的关系,实现对特定客户群需求信息的获取;利用数据驱动的客户环境需求预测方法,在分析产品历史设计数据和历史销售数据的基础上,建立ARIMA-SVM预测模型对客户环境需求进行预测。根据客户需求的冲突耦合度和需求重要度确定冲突消解的优先顺序,通过TRIZ方法消解客户需求中存在的冲突。变需求驱动的绿色产品族规划。依据预测所得的客户环境需求,由多色集层次型建立产品族模型,并通过多色集的着色确定产品族模型中的推理矩阵,配置产品的结构单元、功能单元,生成绿色产品族,达到按客户需求定制,快速响应客户变化的需求的目的。利用鼠标产品的绿色产品族规划实例,验证了变需求驱动的绿色产品族规划方法的可行性和有效性。