羊绒和羊毛外表相似，但性能差别很大。由于羊绒保暖性能比羊毛好，价格也就比羊毛昂贵，因而常常出现羊毛和羊绒相混的现象。为了保证产品质量和商家利益，必须采用一种检测方法将其区分。以往检测人员是用手工方法来测量羊绒毛的直径和鳞片长度，不仅耗时耗力，且主观影响大，还得培训专业人员，所以迫切需要一个识别羊绒毛的系统。为了实现这样的系统，检测羊绒毛直径是最重要的工作之一。 本文主要研究光镜羊绒毛的细度提取。羊绒毛具有很好的几何图形特征，从图像的局部来看，羊绒毛图像可以近似为平行直线。这样，可以通过检测图像中平行直线来测量羊绒毛直径。为了能够准确的检测出羊绒毛图像中存在的平行直线，采用了以下几个步骤： 1、用Sobel算子进行边缘检测，以便增强羊绒毛的边缘。 2、采用全局阈值中的最小误差方法对图像进行二值化，以区别开背景和目标。 3、去掉麻点噪声，主要是去掉目标中的背景噪声和背景中的目标噪声。 4、对图像进行细化，从而找出羊绒毛的边缘骨架特征。 5、去掉小的连通区域。 6、用最小二乘法检测图像中的直线，并根据点到直线的距离计算羊绒毛的平均直径。