在油气勘探中,地震方法是查明中深部地下结构的重要方法。而属性提取是地震数据处理的一个基本环节,属性值的变化对应着某些物性参数的变化,反映了不同位置不同深度的地层结构。然而,在实际地震勘探中,地震属性与所预测对象之间的关系往往非常复杂。当我们在利用地震属性进行地下储层参数预测的过程中,一般情况下解释人员仅仅凭借个人经验来选取所用的地震属性,因而所选取的地震属性往往因人而异,具有较大的随意性。这种方法在地质条件比较理想、待预测对象比较简单、所采集的原始地震数据信噪比较高的情况下,效果比较好。但在地质构造比较复杂的情况下,预测效果就大打折扣了。难点在于:在不同工区或相同工区的不同储层中,对预测对象最敏感的或最有效的、最具代表性的地震属性一般来说是不完全相同的。即使在相同工区的同一储层中,如果预测对象不同,对应的敏感地震属性也是有差异的。因此,选取恰当的属性能够为地质解释提供更为准确的依据,从而为油气田开发提供技术保证。在传统的地震数据处理方法中,一般是用线性模型来描述地震波。但是,现代科学研究证明,地震波是混沌的,具有明显的非线性特征,要准确地研究地下结构特征,需要用非线性模型来进行描述。分形几何是解决非线性问题的有力工具,它以不规则物体为研究对象,利用自然界普遍存在的自相似性,来描述对象的细微结构,取得了巨大的成功。在地震勘探中,由于地下沉积序列中包含着许多不同层次的沉积旋回,在大的旋回中包含着更小的旋回,在一些小的旋回中又包含有沉积韵律,从而构成了多层次自相似嵌套结构,所以地震资料的属性的分维数能刻画地下地层特征。利用分形来处理地震数据的依据是:分形维的大小反映了信号振幅谱随频率而变化的快慢程度。分形维高,说明地下为富含油气的孔隙岩石,地震波穿过其中,振幅谱随频率的衰减而迅速衰减;分形维低,说明地下为致密地层,振幅谱随频率的衰减较慢。本文给出了求地震信号容量维和关联维的方法。实际的地震数据由于受到各种噪声的影响,并不严格地具有自相似性,仅在一定的尺度内具有无标度性,因此需要通过多次试算选取合适的参数,才能反映地下结构的真实情况。最后,我们以一小块已开发的油气田地震剖面为例,计算了容量维和关联维曲线,以及瞬时容量维剖面。从计算结果来看,文章提出的方法能够有效地识别地下含油气层,对油气田的开发有一定的指导意义。