语言信息决策问题普遍存在于我们的生活中，有着广泛的实际应用背景，语言型多属性群决策是语言信息决策问题的重要组成部分，但仍是一个崭新的课题，这方面的理论和方法还不完善，有待于进一步进行研究。鉴于此，本文在前面学者们研究的基础上对语言型多属性群决策问题进行了分析和探讨，主要做了以下几方面的工作：　　 (1)针对信息完全的语言型多属性群决策问题进行了研究，根据多属性决策中TOPSIS法的基本思想，结合ILOWA算子和IULOWA算子分别对属性值以确定型和区间型两种形式给出的语言型多属性群决策问题探讨了方法。对于确定型的语言型多属性群决策提出了基于ILOWA算子和理想点的决策方法；对于不确定型的语言型多属性群决策提出了基于IULOWA算子和可能度的决策方法。　　 (2)针对属性权重信息不完全的语言型多属性群决策问题进行了研究，探讨了一种改进的基于理想点的决策方法。该方法在属性权重完全未知的条件下，利用决策矩阵中的语言信息，以各方案到理想方案的距离尽可能小的思路确定属性权重，客观地对属性权重向量进行求解，并利用LWA算子对决策信息进行集结，进而对方案进行排序。　　 (3)针对专家权重信息不完全的语言型多属性群决策问题进行了研究，探讨了一种基于意见冲突指标的专家权重求解方法，该方法在专家权重完全未知的条件下，引入了意见冲突指标，作为反映决策专家与决策群体意见的冲突程度的指标，对意见冲突指标大的决策专家赋予较小的权重，对意见冲突指标小的决策专家赋予较大的权重，并通过利用LWA算子对各专家的决策信息进行集结，从而对方案进行排序。这种赋权方法能有效的防止决策者不理性地给出决策信息从而操纵决策结果，能有效地使决策结果符合大多数人的意见。　　 在理论方法研究的基础上，本文都给出了算例或应用实例，以说明所给方法在实际中的可行性和有效性。