为了更好的缓解城市电网压力,冰蓄冷空调在我国得到了越来越广泛的应用,如何最优化的利用冰蓄冷空调,充分发挥冰蓄冷空调移峰填谷的优势,使用户在经济上达到最大的利益,已经成为发展冰蓄冷空调的一个关键问题。近几年,优化控制策略已经逐渐取代了以往的简单的单纯依靠主机或者冰槽的控制策略,成为冰蓄冷空调系统主要的控制策略。 本文通过对如何实现冰蓄冷空调优化控制的研究,提出了冰蓄冷空调系统优化控制的一般过程,给出了进行负荷预测的方法以及负荷优化分配的数学模型。对优化控制中最主要的一项——冷负荷预测,本文提出了使用人工神经网络法进行预测的方法,建立了基于人工神经网络的逐时负荷预测的数学模型,并根据该数学模型编制了相应的程序。为了检验该程序的准确性,本文采用DeST软件进行数值模拟,对一栋商场建筑进行了逐时负荷的计算,并采用计算得到的数据对该程序进行训练及检验,得到了比较满意的结果。在确定了基于负荷预测的优化控制策略之后,我们把该负荷预测程序与基于西门子自控系统的冰蓄冷空调实际工程结合起来,给出了多种运行模式并提出了采用在线负荷预测的自控系统优化运行方案,将通过优化控制策略得到的关于运行模式的结果输入到冰蓄冷空调的自控系统中去,实现基于在线负荷预测的优化控制策略与冰蓄冷自控系统之间的数据的快速传递与共享,通过这种结合,把优化控制的优势充分发挥出来。