【摘 要】
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现代航空发动机FADEC控制系统得以成功应用的前提是高度的可靠性.本文结合BIT概念和智能控制理论,研究基于机电BIT的传感器和执行机构故障诊断以及发动机智能容错控制技术,以
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现代航空发动机FADEC控制系统得以成功应用的前提是高度的可靠性.本文结合BIT概念和智能控制理论,研究基于机电BIT的传感器和执行机构故障诊断以及发动机智能容错控制技术,以提高FADEC系统可靠性.本文研究了发动机非线性动态数学模型的双重神经网络辨识技术,并用于在线估计发动机传感器输出;提出了基于记忆阈值的诊断逻辑,解决发动机传感器故障检测、隔离和适应中误报率高等问题;提出基于模糊模式识别的执行机构故障、性能蜕变的检测方法以及执行机构故障和性能蜕变的适应方法.在研究多变量模糊控制算法的基础上,以基于DSP的航空发动机电子控制器为试验平台,进行了实物在回路仿真实验,验证了智能容错控制方法的有效性.
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