近年来,高墩大跨连续刚构桥以其行车平顺舒适、便于施工、利于养护等优点被越来越广泛地建造,推动了桥梁设计理论、施工技术和施工控制方法的发展。然而,桥梁施工控制方法在某种程度上是滞后于桥梁设计理论和施工技术的,控制理论不成熟、监控技术落后等因素限制了桥梁施工控制技术的发展和突破。随着桥梁工作者将人工神经网络方法引入到桥梁施工控制技术,给桥梁的施工控制提供了有益的参考和思路。这种方法目前仍处在理论探讨和工程试用阶段,还存在不少待解决的问题。论文就是以此为切入点,试图解决人工神经网络应用到桥梁施工控制中碰到的一些问题,从而丰富并完善现有桥梁施工控制技术。 目前桥梁工作者将人工神经网络本应用到桥梁施工控制中时,选择输入、输出矢量带有很大的随意性和经验成分。论文根据桥梁施工控制的特点,重点分析了引起线形控制的标高误差的众多因素,引入了“灰色关联分析”和“主成分分析”两个概念,用非结构分析的方法来选择确定神经网络拓扑结构中的输入层神经元数目,具有一定的合理性和完备性,既可以较全面地考虑各种误差因素,而且达到输入各矢量间独立、降低维数和网络规模的目的。 论文还将研究的成果应用到徐水沟特大桥的线形控制中,取得了较好的阶段效果,并针对高墩大跨连续刚构桥施工控制中温度的复杂影响,提出了超高墩和长悬臂温度修正的方法。