智能交通监控系统是构建智慧城市的重要组成部分,它与人们的日常出行息息相关。当前基于PC平台的标清图像监控系统无法实现高精度的目标监控,并且PC处理器价格昂贵、不易于管理和携带,而基于DSP平台的高清图像监控系统能够充分利用高清图像丰富的像素信息,实现高精度的目标监控,同时DSP处理器价格便宜、易于管理和携带,故研发基于DSP平台的高清图像监控系统是智能监控系统发展的必然。本文基于DSP的车牌定位跟踪技术不仅针对高清图像进行跟踪,而且打破了传统的车辆监控模式——对车牌进行跟踪,因此引入了车牌的定位准确度、车牌的跟踪准确度和车牌的可跟踪范围等问题。为了更好地发挥DSP平台上车牌监控的优势,需要选择高效的定位算法和跟踪算法。本文在总结前人研究的基础上,对基于DSP的车牌定位跟踪技术进行详细深入的研究,主要包括以下工作：首先,提出一种基于DSP的车牌跟踪监控方案,通过对DSP硬件优势和车牌特征的分析,制定合理的硬件框架和软件实现算法。本文选取TMS320DM648作为硬件核心,构建硬件框架,在此框架基础上把车牌监控分为定位模块和跟踪模块,定位模块的功能是寻找到图像中的车牌目标,跟踪模块则是根据定位模块提供的特征进行预测跟踪,获取到车牌目标在下一帧的位置。其次,提出了新颖的车牌定位跟踪算法模型,先使用卷积投影算法对车牌进行定位分析,获取准确的车牌特征信息,然后使用金字塔光流法对车牌特征进行跟踪,最终得到车辆的运动轨迹。实验结果表明,对比于其它车辆监控技术,把车牌定位跟踪技术拆分为定位和跟踪模块,充分展现了DSP系统的多流水线特点,定位跟踪系统把车牌作为监控目标,能够实现高精度的车辆监控,验证了文中基于DSP的车牌定位跟踪技术的有效性。