广义线性模型应用于回归分析,其响应变量依赖于线性形式Z′β,而且广义线性模型允许把许多用于线性模型的方法应用于更一般的实际问题。广义线性模型的响应变量Y都属于指数分布族,而指数族在数学处理上有很多方便。并且相合性是最基本的、研究最深入的大样本性质。因此,研究广义线性模型极大似然估计的相合性及渐近正态性,可以对实际问题中收集的数据和提炼的模型作出合理推断和深入分析,具有一定的理论和实用价值。本文研究广义线性模型极大似然估计的相合性及渐近正态性,主要介绍了广义线性模型的结构、实际模型的建立和联系函数的选择,讨论了序贯指数模型的极大似然估计的相合性与渐近正态性。现将主要内容概述如下: 一、第一章首先介绍了广义线性模型的结构和基本概念,重点介绍自然指数族的一些特征和例子。其次,介绍哑变量的两种取值方法,这在研究离散响应变量广义线性模型中是非常重要的。 二、第二章主要介绍模型的建立和联系函数的选择,系统描述了几种具体的广义线性模型。 三、第三章介绍了广义线性模型的极大似然估计。 四、第四章讨论了序贯指数模型的极大似然估计的强相合性和渐近正态性,并进行了证明。