摘要：综合客运枢纽作为城市综合运输网络的重要节点,是多种客运交通方式汇集和大规模客流集散的场所。作为综合运输网络节点的综合客运枢纽,大量客流在其内部集结无法及时疏散出去,容易导致严重的拥堵问题,因此开展对枢纽内客流安全状态的研究,有着非常重要的意义。本论文以“高速铁路综合客运枢纽集散服务网络行人安全状态识别技术”为依托,对枢纽内的客流安全状态进行分析研究,及时发现枢纽内的客流安全隐患。本论文主要研究枢纽内客流安全状态的评价方法,从客流安全状态等级的划分和紧急情况下的旅客疏散安全两方面完成对客流安全状态的量化分析。本文首先介绍了对行人安全状态等级划分的模糊综合评价法,用模糊综合评价法对客流安全等级进行划分,主要包括两个方面：评价指标权重的确定和判断矩阵的确定。评价指标权重的确定采用模糊层次分析法,判断矩阵主要是确定隶属度函数。评价指标权重和判断矩阵确定后,就可以对行人安全状态的等级进行计算；其次,建立了ASET和RSET相关时间量的预测模型,根据ASET和RSET之间的关系对疏散安全进行判断,并提出了枢纽内的最高聚集人数。客流安全等级的划分方法,可以为图像识别系统采集的交通流参数提供实时判别的依据,及时发现客流安全隐患,并发布预警信息；人员疏散的研究,确定枢纽内的疏散人数和疏散时间,为综合客运枢纽内的性能化疏散设计提供参考。