食品质量和食品安全问题关系到民生大计,关系到国家经济健康发展和社会稳定。近些年来食品安全问题越来越受到人们重视,政府和相关团体已经对食品安全问题逐步加大了监管力度,而且随着我国加入WTO以后,很多食品企业为了与发达国家的食品企业进行竞争,也对食品安全问题更加重视。食品中的异物问题也是食品安全问题的一个重要方面,企业需要一种对已经包装好的食品进行快速无损检测的设备,但是目前这种设备基本上还要靠外国引进,价格昂贵。本文主要基于以上的市场背景,对相关的X射线食品异物检测进行了研究,并且研发出可以应用于生产的X射线食品检测设备。论文对国内外的X射线异物检测设备进行了分析之后,采用了丹东华日理学电气有限公司的X射线发生器,美国硅谷X-Scan Imaging公司的X射线探测器,并利用采集卡将其与计算机相连,并由计算机软件对采集到的数据进行分析,以达到确定其中是否含有异物的检测要求。在食品边界提取算法上,分析了几种取阈值的方法,最终确定方差最大自动取阈值法,在提取边界时分别对高密度和低密度异物进行提取,并选用人工神经网络的方法对异物种类进行判别。最后为了显示的自然和谐,在研究了现有的几种灰度图像彩色化的方法之后,提出了适合于X射线图像的快速的图像彩色化方法。论文分为六个部分,其中第一部分主要介绍本课题的研究背景、国内外研究现状以及研究目的意义等等。第二部分主要是介绍了系统的硬件结构,包括X射线生成器和探测器的原理以及传送及控制设施的原理。第三部分主要介绍线阵列探测器成像的原理,以及实际中如何对产生的噪声进行暗亮校准,以及如何拼接收到的数据构成一幅完整的图像。第四部分主要是对食品异物边界提取进行了研究,并利用BP网络对检测到的异物进行分类,并在最后介绍了软件界面。第五部分主要对现存的几种灰度图像彩色化的方法进行了介绍,并对不同的彩色空间进行了介绍。第六部分主要是将灰度图像彩色化技术应用的X射线食品图像上,并根据本项目的特点确定了一种简单快速的方法。最后对本文研究内容作了总结和展望。本文研究了基于X射线的食品异物检测技术,提出了异物判别的方法,并主要对灰度图像彩色化技术进行了研究,试验结果达到了预期的效果。