大多数网络及企业级Java应用可以分为三部分：表现层，数据持久层和这两部分之间的业务逻辑层。通常使用某种框架(表现层常用的框架有Struts和JSF等，持久层常用的框架有Hibernate和实体Beans等)来部署应用。这意味着程序开发人员可以避免许多让人厌烦的细节，而把主要精力集中在业务逻辑层的实现上。但到目前为止，对于业务逻辑层却没有一个标准的构建方法。 规则引擎是推理引擎的一种，它起源于基于规则的专家系统。基于规则的专家系统主要是模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并试用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。使用推理引擎能够将业务决策从应用程序代码中分离出来，接受数据输入，解释业务规则，并根据规则做出业务决策。 本文通过对规则引擎的工作原理及其核心——Rete算法的研究，而得到规则引擎的推理过程，并利用规则引擎构建业务逻辑层，从而给出一个较好的业务逻辑层构建方案。 另外，通过一个实际的订单系统来探讨如何将规则引擎框架运用到企业级Java应用的业务逻辑层中去。该系统采用Struts+Drools+Hibernate的架构，并且在构建该系统时，采用两种方式分别实现该系统的业务逻辑层，一种方式利用规则引擎，另外一种方式不利用规则引擎。最后，对采用这两种方式实现的系统性能进行了测试，并对测试结果进行了分析与比较，从采用两种方式的开发难易度和维护难易度等方面，总结出规则引擎框架的优势及缺陷，从而得出在开发系统时何时该使用规则引擎，何时不需要用规则引擎。