人脸识别技术经过几十年的发展,己经较为成熟,但是当前大部分的应用是针对可见光的。这种应用易受到光照角度和强度的影响,识别效率会极大的下降,而且无法对照片和视频等进行鉴别,容易发生假冒真人进行识别的情况。针对可见光人脸识别的缺点,一些学者提出了近红外人脸识别。近红外人脸识别具有不受可见光影响,红外光源成像稳定等特点,即使全黑或者阳光直射也能正常工作。现有的大部分汽车被盗案件都处于深夜黑暗环境下发生的,因此常规的可见光人脸识别并不适合汽车所处的环境。本文选择近红外人脸识别技术来设计和实现汽车防盗系统,解决了机械和电子设备的缺点,防止车主因为丢失车钥匙导致车辆被盗。本文的主要研究内容如下:首先分析了国内外现状和各种人脸识别算法,结合汽车防盗这一特殊领域确定了研究方向和研究内容;其次研究了近红外成像技术、汽车防盗技术和人脸识别算法,为系统的开发做基础;再次根据汽车防盗的实际情况,对系统进行需求分析,确定系统的功能性需求和非功能性需求,并对功能需求进行模块划分;接着在需求分析的基础上,完成系统的设计与实现,包括总体设计、数据库分析、各个功能模块的设计以及人脸识别算法的实现;此外对系统的各个功能模块进行测试和分析。本文的主要成果如下:实现了近红外成像下的人脸识别算法,包括人脸的采集和检测、线性鉴别分析方法、特征提取和特征值计算;系统的业务流程满足了系统与汽车防盗的通信、防盗报警等要求;系统经过测试,能保证车辆安全性和报警系统,达到了预期目标。