本文主要研究在网络层和应用层提供QoS保障的若干问题。在网络层，由于无线链路的不稳定，传输路径会经常断开。这时，网络因为需要重新路由而消耗一定的有用带宽，而且还会产生传输时延。所以，为了在无线Adhoc网络中提供QoS保障，就要尽量选择一条稳定的网络路径。 本文提出了可用于稳定路由与稳定分簇中的最稳定邻居算法和本地节点的运动度量，其主要思想是根据节点的移动历史，预测其未来的运动状态。我们的预测模型基于一种最优的Ziv-lempel数据压缩算法，它将数据压缩和在线学习过程融合在一起，其学习过程通过动态地生成和查找一个字典完成。在应用层，我们主要针对多媒体流(如视频流)在无线Adhoc网络中传输时可能出现的连续丢包(帧)的情况，提出了一种新的一维连续包交织算法，它能把传输过程中产生的连续丢包均匀地分散，以提高主观的视频质量。