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该课题旨在研究一便携式心电呼吸自动监护系统,用以连续监没病人的心电呼吸信号 ,同时通过计算机对心电波形进行自动处理与分析,实进观察心电信号的形态特征, 并对病人的心律失常等异常形进行联机检测识别.该系统是军队九五重点课题《军用 便携式多参数生理监护仪》的重要组成部分.在硬件方面,该系统信号灵敏度高、抗 干扰性能强的特征.软件方面,在总结前人工作的基础上,分析电波形的频谱特征和 带宽范围;分别利用数字滤波器(IIR和FIR)和小波变换在心电波形的预处理和QRS、P 、T、U波的识别方面进行了研究;并通过心电数据的实验结果进行了分析和验证.鉴 于心电波形中ST-T段的重要临床意义,针对传统的ST段电平方法监控ST段趋势的缺陷 ,本文利用KL变换的统计意义特征这一性能对ST-T段进行分析,获得了满意结果;实 验;实验表明KL变换在检测和长期监视ST-T段改变方面具有较大的临床价值.