随着计算机技术的快速发展,机器视觉技术在零件检测中的应用越来越广泛。与传统的检测手段相比,这种非接触式检测方法极大地提高了检测的自动化程度,大大降低了检测人员的劳动强度,提高了检测效率,同时也降低了检测成本,提高了检测精度。本文通过对机器视觉技术与图像处理技术进行深入研究,搭建了一套齿轮测量系统用于齿轮几何参数的检测。文中对系统所用的软件与硬件进行了详细的介绍。用标定工具箱对摄像头进行了标定,运用标定得到的摄像头内矩阵对采集到的齿轮图像进行了矫正。通过齿轮的测量实验验证了本齿轮测量系统设计的可行性,对以后在工业上的应用有重大参考价值。本文的主要研究内容与成果主要包括以下几方面:①通过对现有齿轮测量技术和机器视觉技术的研究现状加以分析,说明了本论文的研究内容,阐述了本课题的研究意义。②对各种图像处理方法进行系统的研究,结合实际情况以及不同处理方法的对比效果,选择了一系列图像处理算法。③提出了齿轮测量系统的设计方案,主要详细介绍了硬件的选型以及软件平台的选择。④分析了图像畸变产生的原因,使用MATLAB标定工具箱对相机完成了标定,使用标定得到的内参数对齿轮图像的畸变进行了矫正。⑤通过对齿轮的测量实验验证了齿轮测量系统的功能,对测量结果进行了数据分析,得出了测量系统误差产生原因。