高房价是近年来我国政府关注的焦点，而与之相关的居民住房支付能力强弱则成为关键问题之一。住房支付能力是住房市场的“晴雨表”，能为决策者提供决策支持，居民家庭根据住房支付能力选择住房消费；住房生产商通过评估不同收入阶层住房支付能力来制定不同的产品开发战略；政府根据住房支付能力确定住房保障的标准和范围；金融机构通过评估购房抵押贷款家庭的住房支付能力来测算风险。以我国城镇居民的住房支付能力为研究对象，采用定性与定量分析相结合、理论与实证分析相结合的研究方法，旨在厘清如何合理度量住房支付能力、哪些因素影响住房支付能力，从而构建住房支付能力分析架构。在分析影响因素时，在考虑住宅价格、经济基本面对居民住房支付能力影响的基础上，加入政策调控因素，以区域差异为视角，引入虚拟变量，构建Panel Data模型以定量考察各因素对居民住房支付能力的影响程度。在此基础上构建评价指标体系，采用综合评价中的熵权法评价了我国31个省市自治区的居民住房支付能力。首先用房价收入比和住房可支付性指数对我国城镇居民住房支付能力水平从纵向和横向两个角度进行了分析，然后对居民住房支付能力的影响因素和综合评价进行了实证分析，结果表明：（1）从全国整体来说，大部分省市的城镇居民住房支付能力处于较低水平且呈逐年下降趋势。（2）从各个省市比较来说，城镇居民住房支付能力的地区差异明显，而且近几年间各个省市之间的住房支付能力差异呈现拉大趋势。居民住房支付能力最弱的是北京、上海、浙江等东部发达省市，相对较强的是西藏、云南、青海等西部地区省份。说明虽然东部省市的人均可支配收入水平居全国前列，但城镇居民住房支付能力反而不及中西部省市。（3）各因素对居民住房支付能力的影响存在明显的区域差异。其中住宅价格对西部地区的影响低于东、中部，而居民收入和消费价格指数对东部地区的影响高于中、西部；数量型货币政策工具对西部地区居民住房支付能力的影响最为显著，价格型货币政策工具对东部地区的影响最大。