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植物叶片大小、形态、解剖特征既存在内部结构的相对稳定性，对气候变化和环境胁迫又表现出较强的敏感性和可塑性，可以通过叶片形态、功能和叶脉性状指标量化，来反映不同生境下的适应策略;同时，三种性状间的协同或权衡关系，也是叶片结构建成、生长发育和生产分配中收益最大化的生态对策。研究植物叶片大小、形态、叶脉性状特征及其相关性对探索物种可塑性和变异程度、适应阈值和结构与功能关系，推测在全球气候变化背景下物种未来的进化方向，乃至森林生态系统的健康稳定可持续发展具有重要意义。本研究选择我国分布最广的造林树种杉木（Cunninghamia lanceolata）为研究对象，于2016年4月-8月在杉木中心产区湖南会同和非中心产区河南信阳，对不同生境（不同冠层高度、坡向、坡位、坡度、林龄、叶龄等）杉木叶片样本抽样和采集，测定杉木叶大小(LA)、叶形态(LL、LW、LT、LP、LE)、叶功能性状(SLA、LMA、LDMC)、叶脉性状(VLA、VLM)等指标，分析性状间相关性，建立性状间估算模型。主要结论如下: (1)杉木叶面积为0.797±0.409 cm2，叶面积变异程度比其他叶性状指标更大，精确测量叶面积尤为重要。不同的形态指标对杉木叶面积的直接或间接影响不同，其中叶长和叶宽对LA的直接影响最大，叶厚对叶面积以间接影响为主。 (2)叶形态指标与LA的多元线性模型为:YLA=-0.388+0.165X1-0.023X2+1.453X3(R2=0.981，SE=0.053，X1～X3分别为LP、LE、LWmean);叶形态指标与LA单变量模型为:LA=0.1×(1+LL)1.398(R2=0.77，p＜0.0001，x2=0.39)。 (3)用叶干重比对杉木比叶面积进行拟合估算模型能有效解决比叶面积测量困难等问题:SLA=477.658×(1+LDMC)-4.984(R2=0.718，p＜0.001)。叶龄对模型的拟合有影响，其中一年生叶模型拟合效果最好，老叶模型拟合优度较低，其较低了比叶面积（52.28～75.74 cm2 g-1）验证了低比叶面积的叶片的叶干重比的变化保持一定的相对独立性的假设。 (4)杉木比叶脉面积低于全球比叶脉面积范围，但杉木素以速生丰产著称，其不符合现有的“高比叶脉面积-高生长速度和高生产力”的假设。有三组性状存在较明显的异速相关关系: VLA=2.293×LA-0.365(R2=0.696, p＜0.05) Log10VLM=0.242-0.852Log10LDMC(R2=0.631, p＜0.05) VLA=2.952×LP-0.415(R2=0.38, p＜0.05) 上述三组异速相关明显的性状中，VLA和LA、VLA和LP都在老叶中模型拟合优度最好，Log10VLM和Log10LDMC在二年生叶中异速模型拟合效果最好。 (5)河南信阳杉木叶片比湖南会同更长、更宽、更大，这暗示了全球气候变化对叶形态的影响。叶片SLA和LDMC不仅会对冠层深度、坡向等小生境的环境梯度变化做出响应，还会因自身的生长发育（如林龄和叶龄）而不断调整生活史策略。这种转变可能表现在植物在快速扩展光截取能力和高效存储物质用于叶结构建成这两种资源分配策略的变化。