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变压器是电力系统的关键设备,其运行状态直接关系到电网的安全和经济运行。早期诊断和识别变压器故障具有重要意义,由于变压器故障的复杂性,现有方法在诊断中各有优势和不足,探索新的方法目前仍是具有挑战性的工作。关联规则是数据挖掘的一种重要方法,主要用于获取各个数据项间有价值的联系。而变压器油中气体与变压器故障类型关系密切,论文研究将关联规则用于挖掘变压器的油中气体与已知变压器故障(状态)之间的联系,并进一步提炼为规则知识用于诊断变压器故障(状态)。论文提出基于关联规则的变压器故障诊断方法,详细阐述了方法的具