近些年来，新兴农业保险产品如雨后春笋般投入保险市场，使得我国的农业保险市场的产品线获得了极大的丰富;中央一号文件已经连续10年明确要求加快农业金融、保险的制度创新与改革，加大对农业保险的扶持力度。截至2015年12月底我国已有14.5亿亩的主要农作物承保农业保险，将覆盖全国主要农作物播种面积的59％以上。“十二五”时期，我国农业保险业务年均增速达21.2％，农业保险提供的风险保障金为6.5万亿元;但是与发达国家相比，目前我国的农业保险品种在保险市场的比例、品种数量仍然处于低水平状态。天气指数保险产品推出以后，国内学者众说纷纭，还没有形成统一的认识，对于基于农户个体特征、政策环境、专业化的服务程度等因素的研究尚不多见，有待于进一步研究。　　本文在回顾了马斯洛需求层次理论、极值理论、生产组织学说、农民差异化理论、农业保险有效需求不足等理论与天气指数保险试行情况后，以2013年黑龙江省同江市特大洪灾受灾与非受灾的5镇5乡1个国营农场的农户为研究对象，通过实地调研获得相关数据。通过建立logit模型，实证分析了农户个体特征、保险购买的过往经验、农户贷款、受灾因素、政策环境、专业化的服务团队等因素对天气指数保险需求的影响。并实证检验了受灾、非受灾农户对天气指数保险支付意愿的差异。　　本文的研究得到以下结论:我国不同地区开展了大量的气象指数保险试点工作，通过对最近经历的自然灾害的农民进行调研，对遭受的损失与没有遭受损失的农民进行了分组比较，本文发现他们有着相似的人口、财务、风险倾向特征，然后判断农民对指数保险的认可情况和支付意愿后发现，受洪灾影响的农户对天气指数保险支付意愿是显著的;可以明显看出，遭受洪灾的农户其家庭、收入、各方面均受到影响，最直接的是经济方面的损失，收入直线下降，对于往往依赖于政府贷款来维持耕种的农户来说无疑是雪上加霜。虽然政府补贴会在一定程度上缓解农户的紧张情况，并且可以帮助农户继续贷款继续生产，但作为低收入群体中的一员，农户还是希望尽快摆脱其身上的负担，留存一些积蓄可以自由支配，然而天气指数保险作用便是不仅可以赔付农户损失，还可以在一定程度上减轻农户肩上的负担;所以，受灾农户对天气指数保险的需求相对于未受灾的农户是比较高的，符合我国的基本国情，在中国实施开展具有一定的可行性。