传统的微生态检测由专门的检测职员操作。在大多数情形下,人工检测会比机器检测做地更好,可以做更详细地分析。但是,检测员的效率没有机器高,并且长时间的机械工作会使他们乏味,从而导致检测的不专心,使检测结果精准度下降,此外,人体微生态有许多病菌,很容易使检测人员受感染,危害检测人员的健康安全。由于传统的微生态检测具有以上问题,因此,本论文基于机器视觉系统,利用机器视觉系统取代检测人员对人体微生态的检测,避免了检测人员检测时直接接触检测液,从而避免有害病菌感染检测人员,危害检测人员的健康安全。本论文依据本检测系统的要求,需要完成光源均匀照明、镜头的设计与优化、摄像机的选型和图像检测识别等部分。光源设计部分,关于LED点光源实现均匀化照明,进行光学仿真,使照度均匀度到达95%左右。镜头设计部分,本文根据摄像机的相关光学参数,然后用公式推导出模型参数,用ZEMAX进行光学镜头设计,多次优化,得到理想结果。图像处理部分,本系统选用了Hough变换算法和canny边缘检测算子,提高边缘检测的精度,保证后续的图像识别与检测判断的准确性。本文详细介绍微生态检测的机器视觉各部分设计过程,并对其进行仿真分析。