本文在全国铁路局依靠6C系统采集接触网参数数据,建立统一的数据大平台的基础上,利用HHT分析方法对数据进行退化特征提取,得到接触网的性能退化趋势,为接触网的性能状态评估和寿命预测提供数据基础。首先介绍了 EMD分解和HHT变换的原理和特点。分析EMD分解接触网静动态参数的原理和流程,分析了 HHT变换提取接触网参数能量特征的方法。比较工程上采用的方差分析和HHT提取出能量特征分析这两种分析的结果,得出采用HHT分析法得到的退化特征更加灵敏,退化趋势更加清晰的结论,说明HHT方法比工程上的方差更适用于接触网的退化特征提取。其次根据现场高速铁路接触网的硬件参数,建立1:1模型,仿真不同工作状态下接触网的接触压力、拉出值、导高等参数的变化情况,分别用方差和HHT法提取出退化特征。结果表明,随着接触网运行状态的退化,参数的波动增大,方差和能量特征值增大。两种方法得到的退化趋势较为一致,验证了用HHT提取接触网退化特征的有效性。然后针对清远-广州测得的现场数据,根据接触网参数的误差允许标准去除异常值,并按时间序列排列,对现场数据进行数据预处理。计算每个月参数的均值、方差作为时域特征,用HHT提取出能量作为频域特征,并将时域、频域特征分别归一化得到该段接触网的性能退化趋势。结果表明,2015年3月、2016年4月接触网性能有较为明显的退化,在该段时间后又得到了维修,性能改善,与广州段现场维修报告记录相一致,说明了本文得到的退化趋势较为准确。最后,根据能量特征的相关性强弱联合分析接触压力、导高、拉出值和硬点这四个静动态参数之间的关系,得到动态参数之间的相关性较强,静态参数与动态参数之间有一定的相关性,但相关性较弱的结论。