论文部分内容阅读
膛线结构参数对身管温度场和烧蚀的影响研究
【摘 要】
:
在火炮发射过程中,身管由于受到高温高压火药燃气作用,容易产生烧蚀现象。热因素是产生烧蚀的主要原因。然而,膛线结构参数是影响身管内壁温度场变化的重要原因,因此深入研究分析身管在不同膛线结构参数下温度场的变化,并以此为基础分析研究烧蚀变化,对于优化膛线结构参数具有重要意义。本文以122mm口径身管为研究对象,基于ABAQUS有限元分析,对身管传热过程进行仿真,在此基础上对烧蚀进行仿真分析,研究连发射击
【出 处】
:
中北大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
“民以食为天”,显然生鲜农产品是国民赖以为生的饮食来源。“食以鲜为先”,表明鲜活程度对生鲜农产品品质价值的影响之大。当前,伴随生鲜行业的发展以及国民生活条件的改善,消费者对生鲜农产品的市场需求也日渐增大,同时人们的消费观念也在逐渐改变,不再单纯地满足于“进食解饥”,而是更加重视生鲜农产品的品质价值。然而,生鲜农产品不仅保鲜期短,还极易腐败进而影响顾客的购买需求,这时为解决上述问题就需建立合适的冷链
学位
Jacobi矩阵一直是国内外学者重要的研究对象。随着科技的发展,Jacobi矩阵的特征值反问题在振动方程、航空动力等领域均有了非常广泛的应用。本文在此基础上研究了两类特殊矩阵的特征值反问题,一类是伪Jacobi矩阵,一类是子周期Jacobi矩阵。本文研究了一类特殊的伪Jacobi矩阵。首先分析了此类矩阵的谱性质,分两种情况讨论了此类矩阵的存在性定理,并求出相应情况下解的个数,之后提出了一种由三组谱
学位
目的运用网络药理学方法研究雄芍汤(Xiongshao Decoction,XSD)治疗肝纤维化(hepatic fibrosis,HF)的核心靶标以及作用机制,并通过动物实验、细胞实验对预测结果进行验证,为雄芍汤的临床应用提供理论和实验依据。方法复方网络药理学部分:1.以OB≥30%且DL≥0.18为条件,通过TCMSP数据库查询雄芍汤中各中药的有效成分靶点,之后将结果逐个输入到Uni Prot数
学位
伴随着薄膜技术的飞速发展,现代生活中对于表面薄膜的要求也在提高,而微纳器件的迅速兴起与高速发展,微纳薄膜也在向功能化表面转变。聚四氟乙烯(PTFE)作为一种常见的聚合物材料,因为其具有良好的化学稳定性和机械稳定而被应用于各种功能性薄膜表面。但是目前的PTFE以薄膜或复合薄膜的形式存在,缺乏对于PTFE粒子薄膜的研究,本文以PTFE粒子薄膜为出发点,通过旋涂的方式获得了PTFE粒子薄膜,对其润湿和电
学位
等离激元诱导透明(Plasmon Induced Transparency,PIT)是经典电磁诱导透明(Electromagnetically Induced Transparency,EIT)的模拟形式,它是由于量子系统中耦合光束的破坏性干涉效应而使原本不透明的介质而变得透明。超材料不仅能够突破衍射极限,具备自然界一般材料不具备的奇异的电磁性质,而且具有微型化和设计灵活的独特优势。这些特性使得人
学位
近年来无人机呈井喷式发展,受到各个领域的广泛关注,尤其以四旋翼为代表的无人机有着广阔的应用场景,如:抗震救灾,森林防火,农田植保,电力巡检,影视制作等。四旋翼无人机因具有控制灵活、结构简单、成本低、可靠性高等优势,得到了大力发展。飞行的稳定性是四旋翼无人机最重要的一个性能,而飞行平稳就需要一个稳定的控制系统。但其动力学模型复杂,具有非线性、强耦合、系统参数时变等特点,使得飞行控制具有一定的难度,利
学位
康复机器人是一类通过辅助人体完成肢体和关节的运动功能,从而实现人体康复治疗、助力行走,并对患者进行运动能力评估等功能的医用机器人。目前文献中报道的用于人体关节的康复机构,大多是针对人体单一关节进行康复的机构。本文设计一种PPPS-CRR多功能康复机构,能够通过调节分别对人体具有不同转动中心的踝关节和腕关节进行康复训练,并对此机构进行运动学分析以及康复效果的评估。首先,基于踝、腕关节的生理结构、运动
学位
近年来,随着经济水平的不断提高,人们更加注重周围环境和自身的健康,而生物降解型聚酯材料由于其具有优良的生物相容性和降解性,得到材料学家和医学家的青睐。这类聚酯材料分子结构简单,力学性能很好,被广泛应用于医疗器械以及医用可植入材料中。但由于其分子结构的差异导致力学性能存在差异,而且聚酯材料的降解周期很长,因此限制了其应用范围。人们通过改性的方法提高聚酯材料的性能,其中较为简单的静电纺丝技术应用更多。
学位
复杂柴油机系统作为车、船的主要动力来源,是车船动力推进系统的最重要的组成部分。柴油机系统的可靠性对于车、船设备的正常运行起着尤为关键的作用,而柴油机系统又由多个子系统和各个关键部件组成,因此柴油机关键机构部件的可靠性尤为重要,所以对柴油机关键部件进行可靠有效的故障识别十分必要。本文采用针对复杂机械结构特征提取技术、静动信息融合技术和模式识别技术对柴油机关键部件进行故障识别。首先对复杂柴油机系统的结
学位