随着信息技术的快速进步,物联网产业蓬勃发展。作为物联网发展的排头兵,基于无线定位技术的位置信息服务(LBS)成为了市场关注的焦点。当前LBS采用的定位技术主要有GPS定位技术和蜂窝无线定位技术,本文就是对蜂窝无线定位技术展开的研究。本文具体工作如下：1.对物联网、物联网位置服务和蜂窝无线定位技术进行了介绍,对蜂窝无线定位技术的几个经典算法(如Chan算法、Fang算法、Taylor算法、LS算法和SX算法)进行了研究和仿真,仿真结果表明Chan算法具有较低的复杂度和较好的定位性能,文章后续工作就是基于该算法展开的。2.介绍了蜂窝无线定位中的NLOS问题及其鉴别、抑制方法,提出了一种基于TDOA、TOA测量值平滑和重构的RSChan算法,并对其性能进行了仿真分析。仿真结果表明RSChan算法能在一定程度上鉴别和抑制NLOS误差,提高定位性能。3.对混合定位技术展开了较为深入的探讨,提出了一种基于分类征服(DAC)的TDOA/AOA混合定位算法-DAC-EHChan混合定位算法,并对其性能进行了仿真分析。仿真结果表明,DAC-EHChan可以在一定程度上消除TDOA测量偏差,并且可以充分利用AOA和TDOA测量值,提高定位准确度。4.将本文的研究成果同具体的物联网位置服务相结合,通过MATLAB模拟不同的应用场景,利用RSChan算法对TDOA测量值进行平滑和重构,然后分别采用DAC-EHChan算法和目前使用较为广泛的LS算法进行定位,对其定位性能进行仿真比较。结果表明本文提出的相关算法可以有效提高车辆定位准确度,提高定位过程中的轨迹拟合程度,降低误报警概率。