配电网是电力系统的重要组成部分,其供电的可靠程度直接影响着国民经济的发展和人民生活水平的提升。配电网供电可靠性是用来评估供电系统对用户持续供电的能力,在一定程度上体现了供电企业在电网建设、电网改造以及电网维护等各个方面的综合能力,提升配电网供电可靠性,不仅可以最大限度的满足电力用户的用电需求,同时也有利于促进电网建设的完善和发展。本文首先概述了配电网供电可靠性的研究意义及该技术的国内外研究状况;然后分析影响配电网供电可靠性的多种影响因素以及影响配网供电可靠性的关键指标,为后文的对配电网供电可靠性评估分析和计算提供了依据;接着基于相关性分析法对南方电网供电局样本数据进行处理,分析不同指标对供电可靠性的不同影响程度,由此提取出影响供电可靠性的主要因素,并将该方法用于南方电网典型城市配电网的供电可靠性相关性分析上,提出了提升供电可靠性的相应措施;通过灰色关联度分析发现环网率、可转供率、线路每条平均长度与供电可靠性评价指标呈现较强的相关关系,因此可以通过提升上述三个指标来提高供电可靠性;最后基于数理统计分析结果,建立智能算法与机器学习相结合的配电网供电可靠性评估算法,该模型充分考虑了多方面的供电可靠性影响因素,适用于多输入变量的情况,对供电可靠性进行更加全面的分析评估,对于引导供电企业制定可靠性提升策略提供了科学有效的参考依据。