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本文从瞬变电磁勘探方法的基本原理出发,推导出瞬变电磁的一维正演响应公式。结合瞬变电磁主要噪音特点,讨论了瞬变电磁数据信号是一种宽频带信号,容易受到多种噪声影响的特性,如果不对这些噪音进行抑制,将大大影响瞬变电磁勘探方法解释的精度。在分析目前瞬变电磁去噪方法优劣的基础上,提出最小均方(LMS)自适应滤波方法和递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法在瞬变电磁数据滤波处理中的应用思路。通过实现最小均方(LMS)自适应滤波方法和递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法在模拟正弦信号加高斯白噪声数据处理中的效果,研究方法的可行性。在对最小均方(LMS)自适应滤波方法和递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法滤波关键参数对比和分析的基础上,研究了两种方法在一维瞬变电磁正演加噪数据滤波处理的效果,以定量分析的方法判断两种方法的适用性和有效性,确定了选取递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法更适用于瞬变电磁的去噪处理。然后使用已经在工程实例中得到验证的瞬变电磁实际二次场响应数据,对剖面中出现跳变现象较为突出的一个测点所探测的二次场单点衰减曲线进行了滤波处理分析,以典型测点确定方法的有效性。随后对一条剖面进行了递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法滤波处理。讨论了一种简单、快速且常用的反演方法——“烟圈”反演方法的基本原理和反演步骤,并对滤波处理前和滤波处理后的数据分别进行“烟圈”反演,得到反演结果后,将其二者与已验证正确的反演结果进行对比分析,得出递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法能作为一种有效的滤波处理方法应用在瞬变电磁数据处理中的结论。本文在对瞬变电磁数据去噪方法进行研究的基础上,通过验证递推最小二乘法(RLS)自适应滤波方法应用在瞬变电磁数据处理中的效果分析,最终证明自适应滤波方法在瞬变电磁数据处理中是可行的,可以对瞬变电磁数据进行快速去噪处理,拓宽瞬变电磁信号去噪的有效处理方法和技术。