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在经济全球化和电子商务的大趋势下,随着企业间竞争日益激烈、利润空间被大大压缩,节节高升的成本得不到有效控制,工作流程自动化与企业再造工程的需求越来越大,业务流程管理(BPM)软件的出现满足了这一需求。因此许多例如电信能源的行业都开始应用了业务流程管理软件,希望通过BPM软件解决企业的管理以及企业内部各单位间协同的问题,以达到降低成本,提高利润的目的。BPM软件的这些功能使其得到了极大的关注,BPM市场也出现了空前的繁荣,在众多的BPM软件中,如何寻找最适合自己企业、最可信的那一款软件成为摆在用户面前的问题。软件的可信问题在很早以前就已经得到了大家的关注,新兴的BPM软件也面临着是否可信的问题。目前,关于BPM软件的可信问题的研究还处于起步阶段,尚没有统一BPM软件的可信标准；BPM软件要做到可信,需要具备哪些可信因子也尚不明确；目前的软件可信评估算法中,给可信因子打分的主观性较强。这些都是评估BPM软件所需要解决的问题。本论文内容为本实验室所承担863科研攻关项目的下属内容,文中对软件的可信评估问题展开研究,特别针对性的对BPM软件的可信性进行了探讨。在总结前人理论的基础上,首先研究了BPM软件的可信因子,其次研究了可信评估的过程模型及算法模型,最后以先前的理论研究为基础,完成对评估工具的设计与实现。论文的主要工作包括以下四个方面：1.分析并研究了软件可信与BPM软件技术的相关概念,建立了BPM软件可信因子的分层结构,并研究了BPM软件可信因子的度量定义及指标描述。2.建立了评估的过程模型EvaPro,明确评估活动的执行步骤。3.本文给出了基于灰关联算法的的多属性决策算法模型GreyTrust,通过该模型,运用灰关联算法实现对BPM软件可信度的量化评估。4.设计并实现了基于B／S结构的评估工具BPMEva,该工具可以帮助用户进行BPM软件可信度的评估,以选择最优、最符合用户期望的BPM软件。