近年来,在网络技术以及视频编解码技术的推动下,网络视频业务已广泛应用于人们的生活中。由于视频利用人的视觉来获取信息,可以提供直观、生动的形象,因此,网络视频业务受到人们的广泛青睐并得到了飞速发展。但随着高分辨率视频的普及,新一代高效视频编码标准H.265/HEVC的发布,网络视频业务对传输网络提出了更高的要求。考虑到IP网络提供的是尽力而为的服务,并不保证网络服务的质量。因此,通过评估网络视频的质量并根据反馈的质量来调整编码传输策略,对提高用户的观看体验具有重要意义。本文深入研究了网络视频无参考客观质量评估模型,提出了一种网络参数规划评估模型以及一种内容自适应的H.265/HEVC编码视频质量包层评估模型。网络参数规划模型根据网络以及承载视频的参数来预测视频的质量,并以此来指导参数配置,避免网络资源的浪费。本文提出了一种融合视频编码特性以及网络传输特性的网络参数规划模型。在该模型中,首先根据视频编码比特率以及视频帧率求得视频的编码失真。然后,通过分析视频的编码特性以及信道传输特性,结合统计学的分析方法推导出能够反映视频丢包受损程度的参数,包括平均丢帧事件频率、平均每个GOP内丢帧事件数、平均每个GOP内帧受损率以及平均每帧受损率,并根据这些参数建立了视频丢包失真评估模型,最后结合视频的编码失真以及视频的丢包失真得到视频的质量。包层评估模型通过解析网络视频流的数据包来提取参数并建立模型对视频质量进行评估,该类模型对监控视频质量、提高用户体验具有重要意义。为实时监控H.265/HEVC编码视频的质量,本文提出了一种内容自适应的H.265/HEVC编码视频质量包层评估模型。首先,通过解析数据包提取出可以反映视频特性的参数,包括编码比特率、帧率、每帧编码比特数等。然后,通过视频的每帧编码比特数来预测视频每帧的帧类型,并根据视频I帧的平均编码比特数、P帧平均编码比特数以及B帧平均编码比特数来预测视频的内容复杂度。最后,结合视频的编码比特率、帧率以及视频的内容复杂度建立了内容自适应的H.265/HEVC编码视频质量包层评估模型。该模型可以在计算复杂度较低的情况下较好地预测不同内容复杂度的视频质量。