三峡工程自竣工以来，给人们的生产和生活带来了许多福泽与便利，但与此同时，三峡库区的水环境污染情况也日益严重。随着无线传感器网络的应用在各个领域中的不断深入，基于无线传感器网络的三峡库区水环境监测的相关技术研究成为热门。针对无线传感器网络能量供给有限的特点，使全网生命周期延长的节能策略是研究的重中之重。无线传感器网络的节能策略包括节能路由策略、覆盖优化策略以及数据融合策略等。本文以三峡库区水环境监测为应用背景，尤其针对三峡水库的大规模区域特性，研究无线传感器网络的覆盖优化策略。在分析和总结现有研究成果的基础上，提出一种基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络的覆盖优化策略。首先，对三峡库区水环境监测的应用背景进行调研，针对实际监测环境的“监测面积大、分布广”的区域特性，并考虑实现成本，选取混合型无线传感器网络模型，充分利用国内外已取得的研究成果，将粒子群优化算法作为无线传感器网络的覆盖优化策略。针对现有覆盖优化算法存在早熟、收敛性差以及易陷入局部搜索的缺点，在标准粒子群优化算法的基础上，提出带收缩因子的混沌自适应粒子群优化算法（CCAPSO）。该算法基于带收缩因子的粒子群优化模型，使用改进的混沌Tent映射对群体的初始状态做初始混沌化，并用产生的混沌序列代替原有算法模型中的随机参数；同时，引入聚集度指标，实现参数的自适应调整。实验结果表明，该算法具有更好的优化特性。在完成上述算法研究的基础上，提出基于该算法的混合型无线传感器网络的覆盖优化策略，以三峡库区水质环境监测为实际应用背景搭建数学模型，提出新的覆盖布尔因子概念，构建了网络优化覆盖模型。实现对三峡库区水环境监测中的混合型无线传感器网络的覆盖优化。理论分析与实验结果表明：本文提出的无线传感器网络的覆盖优化策略，能够适用于大规模特性的三峡水库，并有效提高无线传感器网络的覆盖率，达到了预期效果。