随着物联网、互联网和云计算技术的快速发展,智慧环境下的智慧教室逐渐成为各大高校信息化建设的目标。由于智慧教室的新兴发展,对智慧教室的研究和使用还在探索之中,如何充分发挥智慧教室的优势来提高教师的教学质量、提升学生的学习效率缺乏明确的指标和有效的方案。本文通过现场调研和需求分析,提出了基于IPv6智慧学习环境下的用户互动行为分析,并以IPv6和Web服务(Web Service)为核心技术,实现了基于互联网的交互行为分析平台。该平台通过获取智慧教室设备操作数据,监控分析数据,智能录播数据来对教学过程行为和学习互动行为进行分析,对管理人员教学过程的监管、教室设备的管理,对如何提高教学质量和实现个性化教育具有一定的借鉴意义。本文的主要工作内容体现在以下三点:1)本文提出了基于智慧学习环境的互动行为分析方案和实现思路。智慧教室通过物联感知技术和视频录制技术获取师生动态数据,方案通过物联网的接口协议和Web服务接口获取教师操作设备数据、学生考勤数据、上课情绪数据、设备状态数据等,并把对应的数据存储到数据仓库中,为用户的决策和分析提供支持。2)本文针对今后物联网大力推广应用,智能设备部署时IPv4(Internet Protocol Version 4)地址不足的问题,本文提出了一种基于IPv6的硬件部署方案和双协议栈的解决方案,该方案能够实现双栈网络地址设备的通讯方法。3)本文基于决策树中的ID3算法和聚类分析中的K-means算法,实现了对教学行为、学习行为和设备使用数据的多角度统计和分析,包括对不同学科、不同年龄段教师使用智慧教室和智能录播的数据分析,对学生考勤、线上答题和上课表情的数据分析以及对设备使用时长、设备能耗和设备损耗预警的分析,最终将分析结果进行可视化展示。