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近年来,河流突发污染事故频繁发生,严重威胁到人民群众的生命财产安全和社会的持续稳定,因此,亟需完善应对河流突发污染事故的风险管理、预测预警技术,建立并完善河流突发事故风险预警模型。本文重点围绕河流突发污染事故风险预警技术展开研究,提出并建立了基于不确定性分析的河流突发污染事故风险预警框架,应用实际案例进行了验证分析,提升了风险预警的实时性和可靠性；研究提出了基于不确定性分析的水质预测优化方法,进一步提高了基于不确定性分析的预测模型的准确性。论文的研究工作和创新点如下：(1)为了减少不确定性因素对于河流突发事故预警结果的影响,结合风险评估方法,研究提出了一种基于不确定性分析的水质风险预警模型。该模型通过污染物模拟计算、污染事故发生概率计算、污染事故影响计算和风险等级确定四个步骤完成对河流突发污染事故的风险预警。首先探究了水质预警的不确定性的主要来源,通过不确定性分析构建水质模拟方法,计算得到污染物扩散的时空变化规律,然后比较污染物预警阈值给出污染事故发生的概率,并结合风险评估量化方法实时给出污染事故的风险影响,最后利用风险矩阵综合确定污染事故的风险等级。(2)为了进一步提升应对河流突发污染事故预警的实时性和准确性,在本文提出的风险预警模型的基础上,研究建立了一种基于蒙特卡洛方法和层次分析法的实时预警方法。首先通过构建基于蒙特卡洛方法和一维水质模型的水质模拟方法,计算得到污染物的扩散规律,然后利用层次分析法综合评定污染事故的影响等级,最后基于风险矩阵法给出下游预警点的风险等级大小,给出了预警信息。该方法在具体的案例中得到了应用,取得了较好的预警效果。(3)为了减少参数不确定性对水质模拟预测结果的影响,研究提出了一种基于普适似然不确定性估计(GLUE)方法的水质预测动态优化方法。以贝叶斯理论为基础,结合滚动预测理论,在事故发生后,污染物扩散至下游预警点造成负面影响之前,通过监测数据的实时动态更新,不断优化水质模型参数,从而优化模拟预测结果。所研究方法在具体案例应用中得到了验证,提高了河流突发污染事故风险预警的实时性和可靠性,进一步提升了河流水质预测的准确性。