润滑油在企业巨大的维护保养成本中所占的费用很少,但其作用是极为重要的。良好的润滑就需要合理使用润滑油,随时监测润滑油的使用状况,保证合理的换油时机,确保设备运行的安全性和有效性。油液监测技术主要对油的理化性能和油中磨粒含量进行监测,可及时了解设备的工作状态和油液的污染情况,做到按质换油。目前该技术被越来越多的企业重视,开发了多种油液监测仪。本课题在研究各种润滑油理化指标和劣化机理,将理论和工程应用相结合,基本实现了柴油机润滑油在线分析,从而使得油液在线分析这一新技术的实际应用可行化,对运载设备,回转机械等都有较大意义。油液在线监控是近年来才提出和研究的新型油液分析方法。目前普遍采用的是定期换油的方法,即根据里程、时间或工作环境确定换油期,偶尔也采用离线分析方法。由于不能按质换油,定期换油方法会造成润滑油的巨大浪费,而离线分析具有仪器体积庞大、成本高等缺点。本课题着重研究柴油机润滑油的在线实时品质分析,快速得到油液状态,以减少柴油机系统的进一步损伤。本文研究了柴油机润滑回路的基本结构组成、特点及工作原理。系统研究了润滑油离线分析方法及相关油液品质判定标准后,基于润滑油若干理化指标和劣化机理,设计了润滑油在线分析系统。在线分析参数包括润滑油污染度、粘度、压力、温度等敏感因子。在有机融合多种监测机理与开发手段的基础上,研制油液污染度复合传感器探头及后续电容-电压转换、信号调理等硬件电路。探索出了一条利用润滑油温度、压力和发动机转速来在线分析润滑油品质的新途径,根据实际需要制作了润滑油压力、温度复合转接头,并验证了此方法的可靠性。利用神经网络设计润滑油品质识别模型,通过验证,此模型可靠、误差小,满足润滑油在线分析系统的要求。