大数据背景下A商业银行个人客户线上营销策略研究

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在日常工作和生活中,有效收集和处理数据信息变得越来越重要,大数据技术正潜移默化的改变着人们生活的方方面面。商业银行由于业务模式和监管政策的特殊性,在运营过程中天然产生了海量的客户数据,为银行带来了一笔隐形的财富。然而,在对现有数据的转化和利用上,我国商业银行仍处于起步阶段,特别是在个人金融业务领域,客户经理对于管户客户的营销和维护大多数仍采用传统营销模式,投入大量时间精力但收效甚微。在当前我国人民理财意识不断增强,人均可支配收入不断增长的大背景之下,商业银行又一次迎来了个人金融业务增长的黄金期。因此,找到适合商业银行个人金融业务发展的新模式,构建商业银行客户营销数据平台,全面整合客户信息、银行产品和营销渠道,由传统营销模式向精准营销模式转变,将对商业银行的营销规则产生深远影响。本论文主要以A商业银行个人金融线上营销业务为视角,通过大数据技术改进其现有营销模式,探讨其线上营销业务发展策略。文章首先介绍了A银行个人金融业务的基本情况,对其线上营销业务中营销团队的成立背景、工作职能、营销业绩等进行了分析。其次指出目前制约A商业银行个人金融业务发展的原因和线上营销业务中存在的问题。接着讨论了商业银行线上营销引入大数据分析的必要性,并针对存在问题利用大数据技术建立营销模型,对银行现有客户信息进行全方位指标量化,绘制个人客户的专属画像,使线上营销团队能够根据目标客户专属画像开展精准营销工作。最后,根据客户经理使用客户画像模型进行线上营销的实际情况,对营销效果进行评价反馈,总结模型成功经验的同时进一步优化个人金融线上营销策略,以解决商业银行线上营销过程中的现实问题。
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