目前,我国的城市轨道工程建设逐步进入一个建设高峰期,各大城市相续将城市轨道建设纳入到现代交通组织网络中,其作用也日益显著。然而城市轨道交通工程作为高风险性的系统工程之一,建设过程中存在极大的不确定因素,在大规模工程施工及运营中遭受各类地质灾害的潜在威胁,致使经济损失、社会影响巨大。从社会安全与经济发展的要求来看,当前的城市轨道工程突发性环境灾害的防灾减灾形势依然严峻。本论文基于南京地铁、杭州地铁等工程实例对地质灾害预测及危险性评估进行分析研究。通过BP神经网络算法的引用,对突发性地质灾害进行预测,经过与实际数据进行比对,充分验证了BP神经网络在地质灾害预测的可行性。针对杭州地铁1号线工程地质环境、自然环境等因素进行分析研究,通过危险性指数评估方法对闸弄口～火车东站区间进行危险性评估,得出该区间段地质灾害等级划分。逐步构建出一个全面的应急技术和灾害评估体系。本着“以防为主,防治结合”的原则,按照城市轨道工程的特点,按照建设规划、设计、施工及运营四个阶段进行全面的讨论分析,提出相关合理化建议及措施。从各个环节紧密联系,逐步建立和健全地质灾害防治和应急救援体系。