遥感影像作为GIS的一种重要基础性数据源,日益受到关注和重视。怎样充分利用和挖掘各类影像资源,已成为目前学科研究领域的前沿和热点问题。国内外许多高等院校和科研院所均组建了各自的影像数据库,不断加强影像相关技术的研究,取得了一定成果,但是,也暴露了许多问题,主要体现在:影像资料的管理还停留在传统方式,影像信息平台的建设缺乏高效的管理机制和资源共享机制;用户体验不够丰富,导致公众参与热情缺乏。　　本文在“江苏省测绘局遥感影像应用服务平台”项目的实践基础上,研究了如何高效组织管理和共享多源、多时相、多尺度海量遥感影像数据的理论基础和技术方法,并初步探讨了如何从技术层面实现用户导向。　　遥感影像数据的数据库组织与管理是整个共享平台的核心。本文比较分析了目前主要的空间数据存储方式,提出基于空间数据引擎构建影像数据库的高效组织方案,从策略层面提出了子库的管理模式,将多源、多时相、多尺度遥感影像数据进行可定制的逻辑划分,从技术层面分析了逻辑组织结构和物理组织结构,设计了影像数据存储的数据结构、元数据结构以及影像数据与元数据的自动挂接实现方案,并研究了遥感影像数据库组织管理中的关键技术:分块存储、金字塔构建、数据压缩技术等。　　本文提出面向服务的管理与调用,更高效地实现了遥感影像数据的资源组织与共享。研究了功能目录服务的框架、注册以及如何实现服务的分布式并行调用,重点分析了遥感影像服务的注册管理、固定服务解决方案和动态服务解决方案,并研究了构建影像服务的缓存技术和池化管理技术。　　用户体验是遥感影像共享平台获得持续快速发展的动力。本文研究了RIA技术,重点研究其中AJAX的技术优势和工作原理,提出基于RIA技术实现用户导向。　　最后,论文给出了“用户导向的高性能遥感影像共享平台”的设计与实现框架,阐述了系统架构设计、平台选型,并展示了主要功能。通过可运行系统的实现与应用,证明本文研究的技术方法不仅能高效组织管理多源、多时相、多尺度的海量遥感影像数据,而且能高效实现数据共享和功能共享,同时能实现用户导向,提供更好的用户互动和更丰富的用户体验。