随着科学技术的不断发展,尤其是计算机技术的广泛应用,在改进和完善系统、武器装备性能的同时,也大大增加了系统的复杂性。测试时间长、费用高和故障源难以定位等问题,从而引起了广大研究人员的关注。为了提高武器战斗力,保证其可靠的运行和良好的作战状态,必须对其进行高效快速的测试诊断。测试资源的优化配置是系统测试性设计的重要内容,可以及时、高效地检测与隔离故障,提高系统的可靠性与安全性,减少故障检测与隔离的时间,进而缩短相应的维修时间,提高系统可用性,降低系统维护费用。首先,研究了基于多信号流图模型的相关性矩阵生成方法。通过读取模型信息文件以及分析模型连接关系,得到了模型的邻接矩阵。然后基于邻接矩阵进一步生成可达性矩阵;由于测点和测试的等价性,在可达性矩阵的基础上,把测点展开成测试,删除故障模块得到完全故障矩阵;通过完全故障矩阵,判断故障模块的信号与测试信号是否有交集,得到功能故障矩阵;最后读取模型文件设置的故障权值,合并完全故障矩阵和功能故障矩阵得到相关性矩阵。其次,研究了基于相关性矩阵的测试性分析。分为静态测试性分析和动态测试性分析,其中静态测试性分析分为单故障分析和多故障分析。主要得到了模糊组,冗余测试,隐藏故障和掩盖故障,隔离率和检测率等参数。动态测试性分析考虑了故障概率,测试代价,测试费用等,得到了加权故障检测率、加权故障隔离率等参数。同时运用遗传算法完成测试集合的优化,以最少的测试代价达到系统的故障检测率和故障隔离率。再次,研究了回路中的测试优化方法。主要分为回路搜索、回路中断、测试增加三步。由于回路的存在,导致故障的隔离精度不够,所以需要中断回路以及在中断处增加测试。通过设计启发式测试评估函数,中断测试代价最小的回路,并选择合适的测试来隔离出故障。最后,介绍了测试资源配置软件的设计和实现思路,阐述了软件的总体设计要求和设计原则,介绍了软件的图形界面和功能,并对测试性分析生成的报告中的参数进行了解释。