地铁凭借其便捷性、经济性已经成为了城市公共交通重要组成部分。由于地铁车站存在空间相对封闭、高峰人群密集等典型特点,在面对恐怖袭击等突发公共事件时,站内人员疏散相对困难,外部救援比较有限。人群在应急情况下可能出现紧张、茫然、恐慌等应激行为,容易导致严重的人员伤亡和财产损失。因此,研究在突发公共事件下地铁车站内的行人行为特征及人群疏散策略对减轻人员伤亡、财产损失及社会影响,提高地铁交通系统应急处置能力具有十分重要的现实意义。本论文基于多智能体行人疏散仿真模型,以常见地下两层岛式地铁站为例,利用Any Logic仿真软件建立突发公共事件场景下的地铁车站行人疏散仿真模型。基于人群集聚度提出了地铁站内风险点的概念。结合不同进站流量条件下的人群密度图,提出了常态下降低事前风险的安全管理人员的布设位置。以恐怖袭击事件为背景,研究了地铁站内不同瓶颈通道如闸机、自动扶梯的开启策略对疏散效率的影响。仿真实验结果显示,及时开启闸机与新增自动扶梯的策略,都能加快疏散的效率,并且瓶颈通道的开启策略顺序应当是自下游向上游开启。利用仿真模型模拟发生爆炸引发明火迫使行人重新规划其疏散路径的情境,研究行人车站熟悉程度对疏散效率的影响,结果说明通过疏散引导提高行人车站熟悉程度能加快疏散效率。发现在疏散过程中的主要风险点为直角转角处和瓶颈通道,并提出了控制行人速度、调整流量分布的风险控制引导策略,仿真结果证明所提出的措施有效。最后综合实验结果,提出了实际疏散管理建议。