科研信息化的发展使得科研信息环境的建设越来越重要。不同领域的科研人员对科研信息环境建设有着不同的方面的需求，而群组科研信息环境的建设能够根据不同领域不同方向的科研人员的具体特定需求展开。目前国内外都建设了一批群组科研信息环境，但建设水平不一，需要构建一个针对群组科研信息环境的评价体系来对已建设的群组科研信息环境进行评价，文章以此为契机，提出群组科研信息环境评价研究。主要内容如下:　　首先对“群组”、“科研信息环境”、“群组科研信息环境”三个相关的概念进行阐释，并对群组科研信息环境的特点进行了分析，然后介绍了国内外群组科研信息环境的总体建设情况和评价研究情况。　　其次，群组科研信息环境作为一个信息环境，可以借鉴其他信息环境的相关评价研究，为此文章分别对国内外e-Science、学科门户网站、社交网站和数字图书馆网站的评价研究进行了分析，找到这些信息环境的评价研究的特点以及针对群组科研信息环境评价研究中可以借鉴的理念和思想。　　再次，群组科研信息环境是科研人员进行知识创新的环境，因此在评价过程中必须重视科研人员的信息需求、技术满足等，群组科研信息环境的评价归根结底是要围绕科研人员的需求满足程度来展开。为此文章通过结合SECI模型及其Ba理论、技术接受模型以及使用与满足理论，以国内群组科研信息环境建设实践——“国家重点实验室网站”为代表进行群组科研信息环境建设的实际调研，通过对174个国家重点实验室网站调研，发现目前国家重点实验室平台网站发挥的是实验室相关领域科研信息的收集和发布者、科研人员科研成果的展示平台、内部信息管理平台等功能，但建设水平不一。　　最后，评价指标的构建必须符合系统性、科学性、相对独立性等原则，同时需要以相关的标准为依据，在遵循这些原则和依据的基础上，通过结合相关理论和实践基础，构建了群组科研信息环境评价模型，并在此评价模型的基础上，根据层次分析法的分层原理，构建了群组科研信息环境评价体系。评价体系中各指标要求保证一定的独立性，尽可能的避免意义接近、相关性高的指标。通过运用SPSS进行指标相关性分析，发现指标之间不具有明显的相关性。然后通过邀请长期从事科研工作的专家对该评价体系中的各指标进行重要性对比打分，在此基础上运用yaahp层次分析法软件进行指标权重的计算，为了使权重能够具有广泛的适应性，对各专家给出的权重取几何平均数，确定了最后的指标权重。最后为了验证此权重设置的科学性，将某一领域一般科研人员给出的权重与专家权重进行相似性对比，发现两者具有较大程度的相似性，因此构建的评价体系及给出的参考权重具有科学性，可以用来指导实践。　　论文在研究中主要采用了层次分析法，旨在通过结合一线科研人员的科研信息需求，构建一个相对完善的科研信息环境评价体系，并希望运用该评价体系对现有群组科研信息环境进行评价，发现目前群组科研信息环境中存在的问题，并有针对性的对平台的信息环境进行优化，以更好的满足科研人员的使用需求。