【摘 要】
：
蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是Yang Xin-she提出的一种群智能优化算法,其原理是模拟自然界中蝙蝠的回声定位行为。该算法结构简单,鲁棒性强,在国内外已有广泛的应用。同其它启发式算法一样,蝙蝠算法在求解复杂问题时仍存在不足,如迭代后期存在种群多样性消退,收敛精度不高,容易陷入局部极值。为解决蝙蝠算法存在的问题,本文做了如下工作:(1)提出一种级联混沌和准反向学习的小波蝙蝠算法。
论文部分内容阅读
蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是Yang Xin-she提出的一种群智能优化算法,其原理是模拟自然界中蝙蝠的回声定位行为。该算法结构简单,鲁棒性强,在国内外已有广泛的应用。同其它启发式算法一样,蝙蝠算法在求解复杂问题时仍存在不足,如迭代后期存在种群多样性消退,收敛精度不高,容易陷入局部极值。为解决蝙蝠算法存在的问题,本文做了如下工作:(1)提出一种级联混沌和准反向学习的小波蝙蝠算法。为解决BA算法存在早熟、迭代后期种群多样性匮乏等问题,将级联混沌映射、准反向学习策略和小波变异来改进BA
其他文献
运维服务作为一种生产制造服务,对制造企业起着重要的支撑作用。远程运维服务通过应用智能互联产品和网络通信技术等实现了运维服务的升级和创新,突破了传统制造业的商业逻辑束缚,成为服务型制造企业的重要核心服务业务。SG公司是我国较早开展这一业务的制造企业,但目前所采用的基于“摘标+对赌”的服务绩效评价方法在指导企业远程运维的服务能力提升和服务业绩改善方面显得捉襟见肘。因此,如何系统科学地评价远程运维服务的
现代企业在追求可持续发展的同时,外部环境的复杂多变使得供应链日益面临中断风险的影响,供应链弹性也逐渐成为企业追求的重要目标。目前关于可持续供应链理论和弹性供应链理论在各自领域成果众多,但是结合弹性和可持续来进行供应商评价的却鲜有研究。XY公司同样面临着弹性供应链和可持续供应链管理的现实难题,本文构建出XY公司弹性和可持续性评价与选择指标体系,并对通过FIS模糊推理系统对XY公司备选供应商进行评价与
硫化锌(ZnS)作为一种典型的宽带隙半导体材料,由于具有导带电势高、制备简单和成本低等优点被应用于光催化领域。然而,它受到固有直接带隙的限制,导致光生载流子产量低,载流子迁移率低和电荷复合快等问题。目前,异质结工程被认为是一种可以有效提高光生载流子分离效率的重要手段。鉴于此,本文提出构筑Z-scheme型异质结构来改善ZnS-基光催化材料的光生载流子分离效率,成功构建了海胆状ZnS/SnO2和棒状
年龄是传染病流行过程中一个不可忽视的因素,对年龄结构传染病模型及其动力学性态的研究一直以来备受人们的关注。考虑到免疫丧失情况,本文建立了几类具有免疫年龄结构的传染病模型,分析了模型的动力学性态,主要包括以下内容:(1)建立了具有一般发生率的单群组年龄结构模型,同时考虑到人群的异质性,在单群组模型的基础上进一步建立了多群组年龄结构模型。分别定义了两个模型的基本再生数R_0,通过构造Lyapunov函
染料敏化太阳能电池是新型太阳能电池的一种,相比于目前应用最为广泛的硅基太阳能电池,染料敏化太阳能电池具有成本低廉,污染较小以及弱光强条件下光电转换效率较高等优点,拥有着十分广阔的应用前景。虽然目前染料敏化太阳能电池的技术已经较为成熟,但依旧处于实验室阶段,没有大规模的商业运用。究其原因,主要是光电转换效率较高的染料敏化太阳能电池都是采用液态电解质,不易封装且电解质易泄漏、易挥发,造成染料敏化太阳能
太阳能是一种高效的可再生能源,如何将太阳能最大利用,转化为人类需要能源的研究至关重要。染料敏化太阳能电池结构和工艺简单、制作成本低廉、易于制造,且对环境不造成次生污染,在太阳能开发利用领域表现出很高的应用价值,它的研发对能源短缺和污染问题的解决意义非凡。为实现染料敏化太阳能电池的低成本和大面积制备,本课题对染料敏化电池进行了丝网印刷的制备与性能研究。主要进行了电池的结构设计、二氧化钛光阳极连接料的
太阳能是一种在全球范围内有着巨大发展潜力的清洁可再生能源,将太阳能变成电能的半导体装置就称作光伏电池,其中单晶硅光伏电池有着高质量的光电转换效率而备受关注。在光伏电池的制备过程中会产生许多不同种类缺陷,而裂纹缺陷最为常见,这些裂纹缺陷会降低光伏电池的光电转化效率,甚至失去储电的能力,因此对单晶硅光伏电池片中裂纹缺陷的检测是至关重要的。本文研究了基于极值聚类的单晶硅光伏电池裂纹缺陷检测方法和基于过完