基于近红外图像的太阳能电池故障检测

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太阳能发电是近期发展起来的一种具有巨大潜力的新能源技术,而太阳能电池是其中的核心。当电池单元出现各种问题或故障时就会大大减少其使用价值,因此太阳能电池故障检测的方法具有很大的实用价值。当前工业界对于太阳能电池的故障检测方法基本上还是生产线上的目视检测以及伏安特性曲线的检测。尽管已经有文献报导了远红外图像处理、可见光图像处理等方法,但这些方法都有检测速度慢或检测的故障类型少等不足。近红外图像法检测太阳能电池是近年来新发展的一种快捷的太阳能电池检测手段,其原理是利用硅太阳能电池在通电时发出波长1150nm的红外线,利用近红外摄像方法得到太阳能电池图像。由于此近红外图像能够包含太阳能电池的全部细节,故可据此探测太阳能电池故障情况。相比传统的方法,它具有可检测的故障类型全面、检测速度快等优点。本文工作是使用图像识别的手段分析太阳能电池的近红外图像,可以识别太阳能电池的碎片、隐裂、断栅、内阻差异等不同故障,使太阳能电池的检测效率有了较大的提高。
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