地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域,具有重要的工程应用价值。但地磁台站观测的地磁信号因受外界环境因素的干扰,采集到的地磁信号夹杂着大量的干扰噪声,对后期地磁信号的解释带来很大的影响。因此,对地磁信号中的干扰噪声进行有效的压制,获得真实的地磁变化,提高信号质量具有重要意义。因此,本文针对地磁信号噪声压制的方法进行研究,主要研究内容如下:（1）本文针对干扰噪声影响地磁信号后期处理的问题研究了一种基于混沌蚁群优化的小波阈值去噪算法。首先选取合适的小波基函数和分解尺度对地磁信号进行小波处理,获得地磁信号在各尺度上的高频与低频小波系数。由于常用的小波阈值函数对小波系数进行阈值化处理时需要先确定阈值,需要获取噪声的先验信息,并以此来估算噪声的方差确定阈值,该过程具有一定程度的不确定性和猜测性。（2）为解决阈值不准确的问题,引入了基于广义交叉验证的GCV阈值选取函数选取阈值。为了找到最优阈值,将GCV函数与蚁群优化算法相结合,利用蚁群优化算法对GCV函数进行迭代,找出最优阈值。（3）针对蚁群优化算法容易进入搜索停滞状态的缺点,本文基于混沌系统具有遍历性和伪随机性的特点,对蚁群优化算法进行改进。对每次蚁群优化算法找出的此时最优蚂蚁进行混沌搜索,然后将获得的混沌序列代入蚁群优化算法中进行迭代,找出此时的最优阈值。软阈值函数根据最优阈值对地磁信号的高频小波系数进行阈值化处理,最后对处理后的小波系数进行小波逆变换得到噪声压制的地磁信号。为了验证本文算法对地磁信号噪声压制的有效性,本文算法与固定形式阈值和Rigorous SURE两种常用去噪算法对合成正弦信号和实测信号进行噪声压制处理,实验结果表明:经本文算法处理后的信号更平滑,抖动也更小;本文方法信噪比大于两种对比算法,均方根差要小于对比算法,噪声压制效果要优于对比算法,证明了本文算法的有效性。