在以人工智能、区块链等为代表的大数据新型网络时代下，网络世界也开始进行新的变革,迎来发展新阶段，不断提升的移动终端技术使得人们享受移动网络世界更为便捷。与此同时，公众在网络世界表达观点与思想的方法与渠道也更为多样化，网络舆情的爆发也更难以预测及溯源，其中不乏许多煽动、捏造、污蔑等负面舆情，此类负面网络舆情一旦缺乏有效管控措施，极易形成公共危机，不仅影响公众的个人人身财产安全，还严重破坏政府部门的执法公信力。
　　本文以大数据背景下公安机关对负面网络舆情的管控为切入点，首先是通过对相关国内外文献的研究，初步了解大数据、负面网络舆情和舆情管控的相关概念，其次是分析在目前的大数据环境下我国负面网络舆情的发展态势和特点，在此基础上，以4R危机管理理论为理论工具，以Q市公安局为研究对象，揭示了目前Q市公安机关在负面舆情管控上的存在的问题，提出了通过加强合作、改善工作机制等方法来提高Q市公安局舆情管控的建议。
　　论文具体研究了以下内容：论文第一部分，主要是通过介绍当前我国大数据和网络舆情发展的特点，以及维护网络环境稳定的意义等来突出负面网络舆情管控的时代背景，通过文献综述来进一步了解我国以及国外在大数据下网络舆情的发展概况；第二部分，主要是对大数据、网络舆情等基础概念的释义，对大数据时代网络舆情的特点与类型的分析，还有对网络舆情所引起的危机进行分析和基于4R危机管理理论的管控分析；第三部分则主要介绍当前Q市的基本情况，包括城市网络建设、人员流动、网络舆情态势等情况，以及Q市公安机关目前网络舆情管控的机制、队伍、技术等情况；第四部分主要是对当前Q市公安机关在负面网络舆情管控上的不足的分析；第五部分则是根据Q市公安机关现状提出提升负面网络舆情管控具体措施和方法的建议。
　　在当前复杂多变的网络环境下，如何加强类似Q市类型城市的网络舆情管控能力，是做好我国整体网络舆情管控的根基，也是优化网络舆情危机处置能力的基础要求。所以，必须深入研究Q市公安机关对负面网络舆情的管控，从中挖掘出适合大数据时代的负面网络舆情管控的机制、措施，才能进一步让公众的网络环境保持和谐、清朗的发展态势。