随着我国公路交通建设的高速发展,汽车等交通工具的数量及其轮胎的需求量日益剧增。因由汽车轮胎引发的车毁人亡事故时有发生,其质量问题也越来越引起安全部门和生产企业的高度重视。为了提高产品质量,规范生产与管理,轮胎出厂前需要对每一个轮胎的编码进行识别,登记注册,以便于出厂后对其进行跟踪调查、分析处理。因此,为生产企业研发出在线检测轮胎编码的自动识别系统势在必行,且具有显著的社会效益与经济效益。 研发在线检测轮胎编码的自动识别系统,其关键技术之一是对轮胎编码的识别。本研究在认真研究有关图像处理、模式识别等技术相关理论,总结识别过程对轮胎编码图像处理可能出现的问题基础上,分析了各因素对识别效率的影响,提出了一种轮廓特征与投影特征相结合的字符识别方法,改进了标准模板匹配算法,对提高识别字符效率起到了良好的作用。基于模糊识别理论采用Visual C++语言和编码图形/图像处理技术,实现了一个功能较为完善的轮胎编码识别系统。该系统具有编码图像数据采集与存储、编码图像预处理和字符分割、多模式识别等功能,实用性强,运行可靠稳定,解决了轮胎生产过程在线检测轮胎编码的的实际问题,提高了工作效率和生产管理的自动化水平。 本研究课题在王世卿教授指导下进行,在对轮胎编码图像进行降噪、增强、分割及归一化处理的基础上,采用模糊理论,运用改进的模板匹配、轮廓特征与投影特征相结合的办法对编码图像字符进行模糊识别。经过对实现的识别系统实际测试与应用效果分析表明,本文提出的轮廓特征与投影特征相结合的编码图像字符识别算法,及改进的标准模板匹配识别算法是可行的,有一定的创新性。同时,为基于模糊理论对其它编码图像字符,如汽车牌照号码、邮政编码、集装箱编码等进行识别研究,提供了新思路,也有一定的理论与技术参考价值和实际指导作用。