腐败问题是全人类面临的共同问题,我国历来重视反腐败工作。我国反腐败治理自建国以来取得了显著成效,不断发展完善,形成了较为系统、整体的反腐败治理模式。反腐模式经历运动反腐、权力反腐、制度反腐、权利反腐和科技反腐几个时期,各个时期反腐工作都取得一定成效。十八大以来,以习近平主席为代表的领导集体对腐败以“零容忍”态度,反腐力度不断加大,“老虎”、“苍蝇”一起抓,党风廉政建设和反腐败斗争取得了新的重大成效,反腐工作民心所向,党风政风为之一新,党心民心为之一振。然而,我们更应该认识到这些成效是阶段性的,当前,党风廉政建设与反腐败斗争形势依然严峻复杂。随着信息技术的迅猛发展,互联网普及越来越广,大数据时代来临,大数据技术被运用于医疗与健康、经济管理、物联网、公共管理等领域,数据分析和数据挖掘技术的强大,大数据对腐败治理具重要意义,利用数据挖掘技术寻找腐败背后的潜在信息,发现腐败问题之间的关联性,揭示腐败产生发展规律,惩治腐败与预防腐败。大数据在腐败治理中的功能主要有：有利于提供侦破腐败案件的证据、有利于提升政府运作透明度、有利于揭示腐败产生发展规律和有利于追逃追赃工作等。我国目前的大数据技术应用尚不完善,反腐大数据在发挥作用时还存在基础设施建设不足、专业人才缺乏和观念落后等挑战,亟需采取一些措施促进大数据在反腐败的应用。本文通过研究介绍大数据在腐败治理中的功能及作用,为大数据在腐败治理中的运用作推广介绍,为大数据在腐败治理中的应用价值提供理论依据,为开启反腐新模式的提供智力支持,为反腐大数据管理机构的建立提供设想。